AI 搜寻时代，网路公司还在拿H1, H2 与Meta 标签吓唬企业？那代表他根本不懂AI Search | 全新AI SEO 观念的搜寻引擎行销策略分享 | 環球暢貨
进入2025 年，搜寻引擎已全面进入AI 搜寻时代，Google 的AI Overview、AI Mode，以及各种生成式搜寻系统，早已不再依赖「H1, H2 标签有几个」、「H 标签顺序对不对」这类最容易被操弄的技术细节来判断网站品质。换句话说，这些最容易操弄的网页标签语法，早就被Google 列为非核心评分依据了，取而代之，是更聪明、以理解内容语意价值为主的AI 搜寻演算法。 然而，市场上仍有不少网路公司，拿着过时的SEO 工具检测报告，刻意夸大HTML 标签问题，对外销企业进行恐吓式销售，经常使用「您的网站标签检测有问题」做为开头。此时，您只要问：这是用什么工具检测的？因为几乎所有SEO 检测工具，其程式都是用传统SEO 技术语言判断所生成的报表。简单来说，这些SEO 工具(如Ahre** / SEMru** / Moz P**) 所提供的检测报告，根本代表不了Google，它就是一份充满理论猜测的检测报告。如果还依据这些工具建议而去修改网站，在没有专业SEO 人员协助判断问题下，只会让您的网站流量越改越糟糕，甚至浪费大量的时间与机会成本。
AI 搜寻时代，网路公司还在拿H1, H2 与Meta 标签吓唬企业？那代表他根本不懂AI Search
AI Search Optimization (AI SEO / ASO) 不是工具检测，而是「让AI 理解内容」
进入2025 年，搜寻引擎已全面进入AI 搜寻时代，Google 的AI Overview、AI Mode，以及各种生成式搜寻系统，早已不再依赖「H1, H2 标签有几个」、「H 标签顺序对不对」这类最容易被操弄的技术细节来判断网站品质。换句话说，这些最容易操弄的网页标签语法，早就被Google 列为非核心评分依据了，取而代之，是更聪明、以理解内容语意价值为主的AI 搜寻演算法。
然而，市场上仍有不少网路公司，拿着过时的SEO 工具检测报告，刻意夸大HTML 标签问题，对外销企业进行恐吓式销售，经常使用「您的网站标签检测有问题」做为开头。此时，您只要问：这是用什么工具检测的？因为几乎所有SEO 检测工具，其程式都是用传统SEO 技术语言判断所生成的报表。简单来说，这些SEO 工具(如Ahre** / SEMru** / Moz P**) 所提供的检测报告，根本代表不了Google，它就是一份充满理论猜测的检测报告。如果还依据这些工具建议而去修改网站，在没有专业SEO 人员协助判断问题下，只会让您的网站流量越改越糟糕，甚至浪费大量的时间与机会成本。
这篇文章，将从AI Search Optimization (AI SEO / ASO) 的角度，搭配Google 官方影片，一次说清楚：为什么H 标签与Meta 标签早已不是AI 搜寻的核心评分依据，以及企业真正该把资源花在哪里。
AI 搜寻引擎看重的是网页内容语意价值，早已不再看「标签」的数量与顺序
在传统SEO 时代，确实曾有一段时间，HTML 标签被过度放大解读。但也正因为这些技术太容易被操弄，Google 早已将「H1 数量、H 标签顺序、Meta Keywords」这类因素，排除在搜寻排名核心因素之外；进入AI 搜寻时代后，这个趋势只会更加明确。
AI 系统判断一个页面主题的依据：
- 整体语意与上下文关联性与完整性
- 段落内容是否能完整回答使用者问题
- 段落结构是否有助于理解（而非标签数量）
- 图片、文字与主题的一致性
一个最简单的SEO 逻辑：越容易被操弄的SEO 技术，AI 搜寻引擎越不会采信
多个H1 标签，究竟会不会影响AI 搜寻或SEO？
答案很明确：不会。
这不是推测，而是Google 官方在2009、2017、2019 年多次公开说明的事实。 Google 早已能理解页面中的不同区块、段落与语意角色；即使没有任何H 标签，Google 系统也会尝试理解内容。
【避免被骗】 关于H 标签的数量与顺序，听听Google 官方人员怎么说？
在AI 架构(如BERT、MUM) 之下，搜寻引擎是透过语意理解与主题建立语意资料模型，而不是靠HTML 标签位置来判断「谁比较重要」。
- Googler Matt Cutts 重要说明：
- 可以使用多个H1：若页面上有多个合乎逻辑的区块(sections)，多个H1 并不是坏事。
- 注意不要过度使用：避免把整页都用H1 再用CSS 假装是一般文字。
- H1 的正确用途：H1 应用在「标题(headings)」的语意位置。
- 结论：你可以在页面上拥有多个H1，但应该在有意义的地方、更谨慎地使用。
- Googler John Mueller 重要说明：
- HTML5 常见情况：不同sections 各自使用标题是常见的HTML 5 结构，网站有多个H1 自然不是问题。
- 通用原则：无论是否HTML5，一页多个H1 都是可以的(is fine)。
- 语意标记：用语意化结构帮助搜寻引擎理解，是好习惯。
那为什么坊间SEO 工具还在死抓着H 标签检测不放？
原因很简单：这些SEO 工具只能依赖固定规则来撰写程式做检测，但Google 的AI 演算法是持续变动且因产业而异。
Google 的演算法每天都在变，而且每个产业、每个市场都不同；但SEO 工具绝对无法即时知道这些变化，只能用最基础、最表层的HTML 规则来产出「看起来很专业」的报表。
唯一能代表Google 的SEO 工具，只有Google Search Console (GSC)
只要GSC 没显示错误，就等同Google 明确告诉你：这不是问题。任何试图用第三方工具结果来推翻GSC 的说法，都不具备专业依据。
AI SEO 时代，B2B 外销企业真正该关心的是什么？
您的买主在采购搜寻过程都在想什么？ 这才是获得买主询问的关键！
- 内容是否完整描述产品？
- 应用场景与规格，有没有符合买主的采购需求？
- 网站内容是否能回答了买主在采购前会问的问题？
- 内容结构规划，是否有助于「人」与「AI」理解？
- 内容是否建立足够的专业可信度(EEAT, Experience 经验、Expertise 专业、Authoritativeness 权威、Trustworthiness 可信)？
AI 搜寻不是要企业忽略结构，而是要企业停止把资源浪费在对排名影响微乎其微的细节上。
企业收到SEO 工具检测报告时，应该立即反问3 个问题
- 这份检测报告的依据是GSC？ 还是第三方工具？
- 这个检测问题，在GSC 也是显示为错误吗？
- 这项修改就确定可以增加流量、提升买主询问吗？还是只是在调标签？
SEO 没死，死的是只会照SEO 工具报表做事的网路行销公司
本章节SEO策略顾问给您的国际网路行销建议
- 不要再被H1、H2、Meta 标签的「工具报告」牵着走
- 任何SEO 建议，第一个检查来源是否为Google Search Console (GSC)
- 第三方SEO 工具只能当参考，不能当准则
- 不要因为「报表看起来很专业」就急着改网站
- AI 搜寻时代，内容的「语意完整度」远大于标签结构
- 将资源集中在「买主会问的内容」而非「工程师才在意的细节」
- SEO 的成效，不应只看排名，而要看「海外询问是否增加」
- 当顾问只谈技术、不谈内容与买主意图时，请提高警觉
- SEO 在AI 时代没有消失，而是回归本质
- 企业最重要的角色，是提供专业内容，而不是研究SEO 规则
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