AI 搜尋時代，網路公司還在拿 H1, H2 與 Meta 標籤嚇唬企業？那代表他根本不懂 AI Search | 全新 AI SEO 觀念的搜尋引擎行銷策略分享 | 環球暢貨
進入 2025 年，搜尋引擎已全面進入 AI 搜尋時代，Google 的 AI Overview、AI Mode，以及各種生成式搜尋系統，早已不再依賴「H1, H2 標籤有幾個」、「H 標籤順序對不對」這類最容易被操弄的技術細節來判斷網站品質。換句話說，這些最容易操弄的網頁標籤語法，早就被 Google 列為非核心評分依據了，取而代之，是更聰明、以理解內容語意價值為主的 AI 搜尋演算法。 然而，市場上仍有不少網路公司，拿著過時的 SEO 工具檢測報告，刻意誇大 HTML 標籤問題，對外銷企業進行恐嚇式銷售，經常使用「您的網站標籤檢測有問題」做為開頭。此時，您只要問：這是用什麼工具檢測的？因為幾乎所有 SEO 檢測工具，其程式都是用傳統 SEO 技術語言判斷所生成的報表。簡單來說，這些 SEO 工具 (如 Ahre** / SEMru** / Moz P**) 所提供的檢測報告，根本代表不了 Google，它就是一份充滿理論猜測的檢測報告。如果還依據這些工具建議而去修改網站，在沒有專業 SEO 人員協助判斷問題下，只會讓您的網站流量越改越糟糕，甚至浪費大量的時間與機會成本。
AI 搜尋時代，網路公司還在拿 H1, H2 與 Meta 標籤嚇唬企業？那代表他根本不懂 AI Search
AI Search Optimization (AI SEO / ASO) 不是工具檢測，而是「讓 AI 理解內容」
進入 2025 年，搜尋引擎已全面進入 AI 搜尋時代，Google 的 AI Overview、AI Mode，以及各種生成式搜尋系統，早已不再依賴「H1, H2 標籤有幾個」、「H 標籤順序對不對」這類最容易被操弄的技術細節來判斷網站品質。換句話說，這些最容易操弄的網頁標籤語法，早就被 Google 列為非核心評分依據了，取而代之，是更聰明、以理解內容語意價值為主的 AI 搜尋演算法。
然而，市場上仍有不少網路公司，拿著過時的 SEO 工具檢測報告，刻意誇大 HTML 標籤問題，對外銷企業進行恐嚇式銷售，經常使用「您的網站標籤檢測有問題」做為開頭。此時，您只要問：這是用什麼工具檢測的？因為幾乎所有 SEO 檢測工具，其程式都是用傳統 SEO 技術語言判斷所生成的報表。簡單來說，這些 SEO 工具 (如 Ahre** / SEMru** / Moz P**) 所提供的檢測報告，根本代表不了 Google，它就是一份充滿理論猜測的檢測報告。如果還依據這些工具建議而去修改網站，在沒有專業 SEO 人員協助判斷問題下，只會讓您的網站流量越改越糟糕，甚至浪費大量的時間與機會成本。
這篇文章，將從 AI Search Optimization (AI SEO / ASO) 的角度，搭配 Google 官方影片，一次說清楚：為什麼 H 標籤與 Meta 標籤早已不是 AI 搜尋的核心評分依據，以及企業真正該把資源花在哪裡。
AI 搜尋引擎看重的是網頁內容語意價值，早已不再看「標籤」的數量與順序
在傳統 SEO 時代，確實曾有一段時間，HTML 標籤被過度放大解讀。但也正因為這些技術太容易被操弄，Google 早已將「H1 數量、H 標籤順序、Meta Keywords」這類因素，排除在搜尋排名核心因素之外；進入 AI 搜尋時代後，這個趨勢只會更加明確。
AI 系統判斷一個頁面主題的依據：
- 整體語意與上下文關聯性與完整性
- 段落內容是否能完整回答使用者問題
- 段落結構是否有助於理解（而非標籤數量）
- 圖片、文字與主題的一致性
一個最簡單的 SEO 邏輯：越容易被操弄的 SEO 技術，AI 搜尋引擎越不會採信
多個 H1 標籤，究竟會不會影響 AI 搜尋或 SEO？
答案很明確：不會。
這不是推測，而是 Google 官方在 2009、2017、2019 年多次公開說明的事實。Google 早已能理解頁面中的不同區塊、段落與語意角色；即使沒有任何 H 標籤，Google 系統也會嘗試理解內容。
【避免被騙】 關於 H 標籤的數量與順序，聽聽 Google 官方人員怎麼說？
在 AI 架構 (如 BERT、MUM) 之下，搜尋引擎是透過語意理解與主題建立語意資料模型，而不是靠 HTML 標籤位置來判斷「誰比較重要」。
- Googler Matt Cutts 重要說明：
- 可以使用多個 H1：若頁面上有多個合乎邏輯的區塊 (sections)，多個 H1 並不是壞事。
- 注意不要過度使用：避免把整頁都用 H1 再用 CSS 假裝是一般文字。
- H1 的正確用途：H1 應用在「標題 (headings)」的語意位置。
- 結論：你可以在頁面上擁有多個 H1，但應該在有意義的地方、更謹慎地使用。
- Googler John Mueller 重要說明：
- HTML5 常見情況：不同 sections 各自使用標題是常見的 HTML 5 結構，網站有多個 H1 自然不是問題。
- 通用原則：無論是否 HTML5，一頁多個 H1 都是可以的 (is fine)。
- 語意標記：用語意化結構幫助搜尋引擎理解，是好習慣。
- Googler John Mueller 重要說明：
- 系統不挑剔：網頁有一個、多個，甚至沒有 headings 標籤，這沒問題，Google 都會去嘗試理解，。
- 核心建議：SEO 不該是主要目標，應優先考慮使用者想要閱讀的有價值內容。
- 無障礙設計：更易於存取的結構更利於 SEO 機器人的理解。
那為什麼坊間 SEO 工具還在死抓著 H 標籤檢測不放？
原因很簡單：這些 SEO 工具只能依賴固定規則來撰寫程式做檢測，但 Google 的 AI 演算法是持續變動且因產業而異。
Google 的演算法每天都在變，而且每個產業、每個市場都不同；但 SEO 工具絕對無法即時知道這些變化，只能用最基礎、最表層的 HTML 規則來產出「看起來很專業」的報表。
唯一能代表 Google 的 SEO 工具，只有 Google Search Console (GSC)
只要 GSC 沒顯示錯誤，就等同 Google 明確告訴你：這不是問題。任何試圖用第三方工具結果來推翻 GSC 的說法，都不具備專業依據。
AI SEO 時代，B2B 外銷企業真正該關心的是什麼？
您的買主在採購搜尋過程都在想什麼？ 這才是獲得買主詢問的關鍵！
- 內容是否完整描述產品？
- 應用場景與規格，有沒有符合買主的採購需求？
- 網站內容是否能回答了買主在採購前會問的問題？
- 內容結構規劃，是否有助於「人」與「AI」理解？
- 內容是否建立足夠的專業可信度 (EEAT, Experience 經驗、Expertise 專業、Authoritativeness 權威、Trustworthiness 可信)？
AI 搜尋不是要企業忽略結構，而是要企業停止把資源浪費在對排名影響微乎其微的細節上。
企業收到 SEO 工具檢測報告時，應該立即反問 3 個問題
- 這份檢測報告的依據是 GSC？ 還是第三方工具？
- 這個檢測問題，在 GSC 也是顯示為錯誤嗎？
- 這項修改就確定可以增加流量、提升買主詢問嗎？還是只是在調標籤？
SEO 沒死，死的是只會照 SEO 工具報表做事的網路行銷公司
本章節SEO策略顧問給您的國際網路行銷建議
- 不要再被 H1、H2、Meta 標籤的「工具報告」牽著走
- 任何 SEO 建議，第一個檢查來源是否為 Google Search Console (GSC)
- 第三方 SEO 工具只能當參考，不能當準則
- 不要因為「報表看起來很專業」就急著改網站
- AI 搜尋時代，內容的「語意完整度」遠大於標籤結構
- 將資源集中在「買主會問的內容」而非「工程師才在意的細節」
- SEO 的成效，不應只看排名，而要看「海外詢問是否增加」
- 當顧問只談技術、不談內容與買主意圖時，請提高警覺
- SEO 在 AI 時代沒有消失，而是回歸本質
- 企業最重要的角色，是提供專業內容，而不是研究 SEO 規則
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